精品分类
全部分类最新文章
Obsidian 知识库可视化：从结构图到数据图表，结合 Agent skills高效制作
在 Obsidian 里，流程图、白板、数据表和统计图分别适合解决什么问题？本文用资料整理和网页剪藏演示 Mermaid、Canvas、Excalidraw、Bases、Dataview 和 Charts View 的用法，适合想把笔记中的关系和数据看清楚的读者。文中给出用 AI 生成图表后核对节点、字段和统计数字。
GPT Images 2.5 怎么用？草图、模板、评论改图，串成一套更快、更精准的图片制作工作流
GPT Images 2.5 通过草图、模板、图像评论和多轮编辑一致性，分别改善构图表达、需求补全与局部修改。本文结合实际操作，说明每项能力适合解决的问题，并整理从第一版生成到定点修改和多轮收敛的图片制作流程，适合需要稳定完成封面、配图或系列图的人参考。
Obsidian 接入 AI：任务交给 Agent，还是边写边问 AI？｜以 Codex（ChatGPT） App 与 Claudian + Codex CLI 为例
Obsidian 接入 AI 后，任务该交给独立 Agent，还是在当前笔记里边写边问？本文以 Codex App 与 Claudian + Codex CLI 为例，从界面、架构、接入、工作流和真实切换案例拆解外部与内嵌 Agent 的差异，帮助内容创作者和知识工作者按任务范围选择入口，并避免多人同时改写同一份文件。
为什么用 Obsidian？从本地 Markdown、双链到 AI 知识底座
为什么选择 Obsidian？本文从本地 Markdown、双链和 AI 知识底座三个角度，说明它与传统笔记工具及 VS Code 的差异，并结合 Web Clipper、ChatGPT 和 Codex 的实际场景，帮你判断 Obsidian 是否适合自己。
Chat、Work、Codex 的区别和使用场景
Chat、Work 和 Codex 看起来都能帮你完成任务，但它们的工作方式并不相同。本文从定位、入口、执行环境、上下文和交付结果解释三者的区别，并给出从问题探索到 Agent 执行的选择方法，适合正在使用 ChatGPT、需要整理资料或管理本地项目的创作者、知识工作者与开发者。
Obsidian AI 知识库第一步：从 0 搭建最小可用系统，用真实场景跑通
这篇文章讲怎样用 Obsidian 搭一个能先跑起来的 AI 知识库：整理本地 Markdown 仓库，通过 Claudian 接入 CLI Agent，再用资料积累和项目推进两个场景，验证资料输入、AI 处理、知识沉淀和成果输出，适合想把 Obsidian 接入 AI 工作流的内容创作者和知识管理用户。
Obsidian 轻松上手指南：本地 Markdown、双链、附件、关系图谱、插件和快捷入口【附入门启动包】
这篇文章写给刚开始接触 Obsidian 的新手，讲清下载安装、仓库、本地 Markdown、双链、附件、插件和常用快捷入口。读完后，你可以少背语法、少折腾配置，先跑通一个能长期积累、方便迁移，也适合 AI 读取的个人知识库，并知道下一步该怎么继续扩展。
Codex APP 入门到实战：用 AI 日报项目跑通 Agent 工作流
本文用一个 AI 日报项目，拆解 Codex APP 从建项目、生成页面、视觉迭代、长期记忆、外部资讯接入，到 GitHub、Netlify 交付和自动化运行的完整流程，适合想系统上手 Codex 的内容创作者、独立开发者和 AI 工具使用者。
Codex 核心工作流教程：看懂入口、执行环境、上下文、权限与交付
Codex 不只是写代码的聊天工具，而是一套能进入真实项目执行任务的 AI Agent 工作流。本文用入口、执行环境、上下文、权限边界和交付结果五个环节，讲清 App、CLI、IDE、Cloud 与手机端的关系，并结合 AI 行业日报案例，帮助内容创作者和独立开发者把 Codex 接入自己的工作流程。
Codex 应用快照（Appshots）使用指南：真正有用的不是截图
Codex 应用快照（Appshots）不是普通截图，而是把当前窗口的画面、文本和应用状态交给 AI，减少复制、截图、贴链接和解释环境的成本，让 Codex 更快理解你的工作现场。